에이전틱 AI는 단순 AI를 넘어 스스로 업무를 수행하는 똑똑한 AI 비서입니다. 이 글에서는 에이전틱 AI의 개념부터 특징, 활용 사례, 미래 전망까지 낱낱이 파헤쳐 보겠습니다. LG CNS의 에이전틱 AI 플랫폼을 중심으로 업무 혁신과 미래 변화를 살펴봅니다.
에이전틱 AI란?
에이전틱 AI는 목표만 주어지면 스스로 계획을 세우고 결과를 만들어내는 AI입니다. 기존 AI와 달리 ‘알아서 척척’ 업무를 수행하는 똑똑한 AI 비서라고 할 수 있습니다. 마치 숙련된 직원이 알아서 업무를 처리하는 것과 같습니다.
스스로 목표 설정
LG CNS에 따르면, 에이전틱 AI는 단순 질문 응답을 넘어 스스로 목표를 설정하고 달성 방법을 찾아냅니다. 예를 들어, “이번 주 마케팅 캠페인 성과를 높여줘”라고 지시하면, 에이전틱 AI는 고객 데이터를 분석해 타겟 고객을 설정하고 효과적인 마케팅 채널까지 제안합니다.
LLM의 역할
이러한 에이전틱 AI가 가능해진 것은 LLM(Large Language Model) 덕분입니다. LLM은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력이 뛰어나 에이전틱 AI가 우리의 말을 찰떡같이 알아듣고 필요한 정보를 찾아서 정리하며, 보고서까지 자동으로 작성해줍니다. 이제 AI는 든든한 업무 파트너가 될 수 있습니다.
LG CNS 플랫폼 소개
LG CNS 에이전틱 AI 플랫폼은 기업의 디지털 전환을 돕는 핵심 동력입니다. ‘에이전틱웍스’는 AI 서비스의 전 과정을 책임지는 6가지 모듈로 구성된 종합 플랫폼입니다. 마치 AI 비서를 직접 만들고 관리하는 느낌을 줍니다.
코딩 없이 AI 구축
이 플랫폼의 가장 큰 장점은 코딩 실력이 없어도 AI 서비스를 구축할 수 있다는 점입니다. ‘빌더’와 ‘스튜디오’를 통해 개발자는 물론 일반 직원도 쉽게 AI 서비스를 만들 수 있습니다. 기업들은 더욱 빠르고 효율적으로 AI를 업무에 적용할 수 있게 되었습니다.
기존 시스템 연동
LG CNS는 기존 시스템과의 연동성도 극대화했습니다. ERP, RPA, 업무 포털, 데이터베이스 등 다양한 시스템과 AI를 연결하여 업무 효율을 끌어올렸습니다. 자연어 처리 기술을 통해 사용자의 지시를 정확하게 이해하고, 자체 LLM을 탑재하여 더욱 똑똑한 AI 서비스를 제공합니다.
철저한 보안
보안에도 신경을 많이 써서 클라우드 기반 보안 설계와 접근 제어를 통해 기업의 중요한 데이터를 안전하게 보호합니다. 현재 금융 고객을 중심으로 개념 검증(PoC)을 진행 중이며, 앞으로 더 많은 분야에서 LG CNS 에이전틱 AI 플랫폼을 만나볼 수 있을 것입니다.
기존 AI와 차이점
에이전틱 AI는 기존 AI와 달리 스스로 목표를 세우고 알아서 척척 일하는 ‘자율적인 동료’입니다. 기존 AI는 우리가 시키는 대로만 움직이는 ‘똑똑한 비서’였습니다. 훨씬 능동적인 역할을 수행합니다.
능동적인 업무 수행
예를 들어, 기존 AI에게 “오늘 날씨 어때?“라고 물어보면 현재 날씨를 알려줍니다. 하지만 에이전틱 AI는 “내일 중요한 미팅이 있으니, 비가 올 확률을 확인하고 우산을 챙겨갈지 알려줘”라고 하면, 알아서 날씨를 확인하고, 비 올 확률에 따라 우산을 챙겨갈지 말지까지 판단해서 알려줍니다.
CDP 에이전틱 AI
LG CNS에서 개발한 ‘CDP 에이전틱 AI’는 고객 데이터를 분석하여 “이번 신제품은 어떤 고객에게 가장 잘 맞을까?“를 스스로 판단하고, 그 고객에게 최적화된 마케팅 전략까지 짜줍니다. 마치 숙련된 마케터처럼 말이죠!
문제 해결 능력
에이전틱 AI는 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고, 필요한 도구를 찾아서 활용하고, 심지어 결과를 평가해서 개선하는 능력까지 갖추고 있습니다. 기존 AI가 주어진 업무만 처리하는 데 그쳤다면, 에이전틱 AI는 문제 해결 능력을 갖춘 ‘똑똑한 일잘러’라고 할 수 있습니다.
핵심 구성 요소
에이전틱 AI는 LLM, 계획 엔진, 도구 활용 능력의 세 가지 핵심 요소로 구성됩니다. 이 요소들이 유기적으로 협력하여 놀라운 시너지를 만들어냅니다. 마치 잘 조율된 오케스트라와 같습니다.
LLM (거대 언어 모델)
LLM은 에이전틱 AI가 사람의 언어를 이해하고 자연스럽게 대화할 수 있도록 도와줍니다. 우리가 “오늘 날씨 어때?“라고 물어보면, LLM이 이 질문을 이해하고 적절한 답변을 찾아줍니다. 마치 똑똑한 비서가 우리의 말을 알아듣고 필요한 정보를 제공해주는 것과 같습니다.
계획 엔진
계획 엔진은 주어진 목표를 달성하기 위한 로드맵을 짜는 역할을 담당합니다. 예를 들어, “오늘 저녁 8시에 친구와 저녁 식사 약속을 잡아줘”라는 목표가 주어지면, 계획 엔진은 친구에게 연락하고, 식당을 예약하고, 알림을 설정하는 등의 세부 계획을 스스로 수립합니다.
도구 활용 능력
도구 활용 능력은 에이전틱 AI가 외부 세계와 소통하고 필요한 작업을 수행할 수 있도록 해주는 능력입니다. API, 데이터베이스 등 다양한 외부 도구를 활용하여 정보를 수집하고, 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 주식 시장의 데이터를 분석하여 투자 결정을 내리거나, 온라인 쇼핑몰에서 상품을 검색하고 주문하는 등의 작업을 스스로 수행할 수 있습니다.
업무 활용 사례
에이전틱 AI는 반복적인 업무를 자동화하고, 데이터 분석 기반의 의사 결정을 지원하며, 개인 맞춤형 서비스를 제공합니다. LG CNS의 에이전틱 AI 플랫폼 도입 사례를 통해 실제 업무 현장에서 어떻게 활용되고 있는지 살펴봅니다.
반복 업무 자동화
LG CNS 고객사에서는 구매팀에서 이메일 분석을 통해 발주 요청서를 자동으로 생성하고 ERP에 등록하는 데 에이전틱 AI를 활용하고 있습니다. 재무팀에서는 결산 데이터 수집, 수치 비교 분석, 보고서 자동 작성에 활용하고 있습니다. 고객 응대 부서에서는 클레임 접수부터 관련 부서 연결, 처리 완료 후 보고까지 알아서 척척 해냅니다.
채용 업무 효율 증대
LG CNS는 자체 채용 업무에도 에이전틱 AI를 적용해서 서류 검토 생산성을 크게 개선했습니다. 지원자의 학력, 이력서, 논문을 한 화면에서 종합적으로 확인할 수 있게 되면서 효율성이 높아졌습니다. 수천 장의 이력서를 일일이 검토해야 하는 채용 담당자들의 고충을 덜어주는 것은 물론, 더욱 정확하고 공정한 평가가 가능해졌습니다.
마케팅 자동화
마케팅 분야에서도 에이전틱 AI의 활약이 돋보입니다. AI를 통해 고객을 세분화하고, 콘텐츠를 추천하고, 캠페인을 최적화하는 등 마케팅 자동화를 구현할 수 있습니다. 특정 제품에 관심을 보인 고객에게 자동으로 관련 상품을 추천하거나, 특정 행동을 보이는 고객에게 맞춤형 할인 쿠폰을 발송하는 것도 가능합니다.
도입 시 고려 사항
에이전틱 AI 도입 시 해결하고 싶은 문제를 명확히 정의하고, 데이터 확보 및 품질 관리에 힘쓰며, 보안 및 윤리적인 문제를 꼼꼼히 따져봐야 합니다. 또한, 지속적인 모니터링과 개선을 통해 성능을 최적화해야 합니다.
목표 명확화
에이전틱 AI로 무엇을 해결하고 싶은지 명확하게 정의해야 합니다. “고객 문의 응대 시간을 50% 단축하겠다”거나 “마케팅 캠페인 효율을 20% 향상시키겠다”처럼 측정 가능한 목표를 세우는 것이 중요합니다.
데이터 확보 및 관리
데이터 확보와 품질 관리도 빼놓을 수 없습니다. 에이전틱 AI는 학습 데이터를 기반으로 똑똑해지기 때문에, 데이터가 부족하거나 엉망이라면 기대하는 효과를 보기 어렵습니다. 문서 전처리, 질문-답변 세트 구축 등 데이터 품질을 높이기 위한 노력이 필요합니다.
보안 및 윤리
보안과 윤리적인 문제도 꼼꼼히 따져봐야 합니다. 에이전틱 AI는 민감한 정보를 다룰 수 있기 때문에, 정보 유출이나 오남용을 막기 위한 철저한 보안 시스템 구축이 필수적입니다. 또한, AI가 편향된 결과를 내놓거나 차별적인 행동을 하지 않도록 윤리적인 가이드라인을 마련하고 준수해야 합니다.
미래 전망
에이전틱 AI는 LLM 성능 향상과 다양한 도구 연동을 통해 문제 해결 능력이 더욱 똑똑해지고 활용 범위도 넓어질 것입니다. 산업별 특화 모델 활용이 중요해지고, 데이터 품질 및 환경 지속가능성 이슈도 중요해질 것입니다.
시장 성장 전망
글로벌 생성형 AI 시장 규모는 2024년에 213억 달러였는데, 2034년에는 연평균 24.3%씩 성장할 것으로 예상됩니다. 한 전문가는 2028년에는 생성형 AI와의 상호작용 중 3분의 1을 에이전틱 AI가 차지할 것이라고 예측하기도 했습니다.
지속 가능한 생태계
LG CNS 현신균 사장님은 AI 에이전트와 기업 시스템을 유기적으로 연결해서 기업 생산성을 엄청나게 끌어올릴 수 있다고 강조했습니다. 에이전틱 AI는 스마트팜처럼 환경을 스스로 이해하고 최적화하는 지속가능한 생태계를 만드는 데도 큰 역할을 할 수 있습니다.
인간과의 협력
결국, 에이전틱 AI는 인간과 협력해서 더 복잡한 문제를 해결하고 새로운 가치를 만들어낼 것입니다. 이런 미래를 제대로 준비하려면 에이전틱 AI에 대한 꾸준한 연구 개발은 물론이고, 관련 인력을 키우고 사회적인 논의도 활발하게 해야 합니다.
결론
에이전틱 AI는 우리의 업무 방식을 혁신하고 새로운 가치를 창출하는 데 크게 기여할 것입니다. 이 혁신적인 기술을 이해하고 준비하는 것이 미래를 선도하는 첫걸음이 될 것입니다.
자주 묻는 질문
에이전틱 AI는 기존 AI와 어떤 차이가 있나요?
기존 AI는 정해진 명령만 수행하지만, 에이전틱 AI는 스스로 목표를 설정하고 달성 방법을 찾아 실행합니다.
LG CNS 에이전틱 AI 플랫폼의 주요 기능은 무엇인가요?
코딩 없이 AI 서비스를 구축할 수 있는 개발 환경, 기존 시스템과의 연동, 그리고 클라우드 기반 보안을 제공합니다.
에이전틱 AI의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?
LLM(거대 언어 모델), 계획 엔진, 그리고 외부 도구 활용 능력이 핵심입니다.
에이전틱 AI는 실제 업무에서 어떻게 활용될 수 있나요?
반복 업무 자동화, 고객 데이터 분석, 마케팅 자동화, 채용 프로세스 개선 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
에이전틱 AI 도입 시 가장 중요하게 고려해야 할 점은 무엇인가요?
명확한 목표 설정, 데이터 품질 확보, 보안 및 윤리적 문제 고려, 그리고 지속적인 모니터링 및 개선이 중요합니다.